Doktora Tezleri / Phd Degree Theses
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.14517/23
Browse
Browsing Doktora Tezleri / Phd Degree Theses by Author "Bilgen, Semih"
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Doctoral Thesis Hibrit yapay sinir ağları yöntemleri ile nörögörüntüleme verilerine dayalı otizm tanılama(2024) Koç, Emel; Bilgen, Semih; Bilgisayar Mühendisliği / Computer EngineeringYapay zekâ, bilgisayar görüsü, dijital görüntü işleme ve medikal görüntüleme teknolojilerini bir araya getiren disiplinler arası çalışma alanına bilgisayar destekli tanı (BDT) denir. BDT, sinirbilim ve beyin görüntüleme alanlarında ön plana çıkan, tıbbı nörogörüntülerin yorumlanmasında sağlık profesyonellerine yardımcı olan uzman sistemlerdir. Bu tezin genel amacı, makine öğrenmesi yaklaşımlarını kullanarak nörogörüntü verilerine dayalı bilişsel ve davranışsal fenotiplere bağlı otizm spektrum bozukluğu (OSB) teşhisinin doğruluğunu çoklu nörogörüntüleme yöntemleri aracılığı ile artırmaktır. Yapısal ve fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme verileri kullanılarak beyin bağlantısallık modellemesi yapılmıştır. Bu amaç doğrultusunda veri önişleme, veri gürültü arındırma ve veri füzyonu (erken-geç-çapraz) işlemleri farklı veri türleri üzerinde uygulanmıştır. Ayrıca, bu tezde, makine öğrenmesi algoritmalarından evrişimli sinir ağı (ESA) ve yinelemeli sinir ağı (YSA) yöntemi hibrit olarak uygulanmıştır. Elde edilen %96 düzeyindeki doğruluk oranına sahip sonuçlar göstermiştir ki, hibrit makine öğrenmesi modeli ve çoklu füzyon yöntemi ile veri sınıflandırma işlemi, seçilen otizm spektrum bozukluğu (OSB) veri setine ait tanı öngörmede bugüne kadar sağlanan doğruluk oranlarının üzerine çıkılmasını sağlamıştır.