Araştırma Çıktıları / Research Outputs

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.14517/9

Browse

Browsing Araştırma Çıktıları / Research Outputs by Department "Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Bölümü"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Fikir Yönetimi Sistemleri
    (2013) Hıdır, Hakan; Akgün, Bekir Tevfik
    Son zamanlarda bilgi toplumu olarak adlandırılan toplumsal yapımız içerisinde bir çok işletme çalışmalarını sürdürmektedir. Söz konusu bu işletmelerin, küreselleşen rekabet ortamında devamlılıklarını sağlayabilmeleri ve başarı elde edebilmeleri için yenilikçi olmaları, yeni ürün veya hizmet yaratmaları ve yeni satış geliştirme yolları arayıp bulmaları gerekmektedir. Yenilik üretmenin ilk aşaması yeni bir fikrin ortaya çıkmasıdır. Oluşan bu yeni fikrin patent olabilmesi için geçecek olan sürede yapılması gereken bir çok alt işlem bulunmaktadır. Çalışmanın birinci bölümünde, yeniliğe ulaşabilmek için ne tür bir anlayış içerisinde bulunulması gerektiği ve yeniliğin çeşitleri ele alınmıştır. İkinci bölümde, ortaya çıkabilecek her türlü yeni fikre önem veren fikir yönetimi sistemleri incelenmiş ve yenilik üretmek için gerekli olan işlemlerin stratejik önemi vurgulanmıştır. Fikir Yönetim Sistemlerinin sahip olabileceği veri modelleri üzerinde durulduğu üçüncü bölümde bu sistemlerin yaşam döngülerine ve aktörlerine yer verilmiştir. Dördüncü bölümde, bir fikir yönetimi sistemi seçilirken nelere dikkat edilmesi gerektiği, seçilen fikir yönetim sistemlerinin karşı karşıya kaldığı ortak başarısızlık durumları ve bu durumlar ile ilgili çözüm önerileri bulunmaktadır. Beşinci ve son bölümde elde edilen bilgiler çerçevesinde bir fikir yönetimi sistemi gerçeklenmiş ve sahip olduğu mimarinin açıklamasına yer verilmiştir.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Yöntem ve uygulama açısından klinik karar destek sistemleri
    (2013) Koç, Emel; Özkaya, Aslı Uyar; Şengül, Ayşe Yasemin
    Bu tezde yapılan çalışmanın temel amacı Hastane Bilgi Yönetim Sistemlerine (HBYS) entegre olarak kullanılmakta olan Klinik Karar Destek Sistemlerinin (KKDS) yöntemsel açıdan incelenmesi ve temel sınıflandırma algoritmaları kullanarak KKDS performansının analiz edilmesidir. KKDS?ler; sağlık personeline alacağı kararlarda destek sağlayan, hekimlere, hastalara ait özel klinik bilgileri dikkate alarak karar verebilmeleri için yardım eden bilgisayar programlarıdır. Literatürdeki çalışmalar KKDS?lerin; sağlık bakım hizmetlerinin kalitesinin arttırılması, hastalıkların daha erken teşhis edilebilmesi, medikal hataların önlenmesi, hastalara uygun tedavi verilmesi ve maliyetlerin azaltılması konularında büyük faydalar sağladığını göstermektedir. Bu bağlamda, Türkiye?deki en büyük hastane zincirlerinden birisi olan Acıbadem Hastanesi Bilgi Yönetim Sistemi ve içerisinde yer alan KKDS?ler incelenmiştir. Bunun yanında örnek uygulama olarak UCI (University of California at Irvine) veritabanından elde edilen dermatoloji veri kümesi üzerinde k-En Yakın Komşu (K-nn), Naïve Bayes, Karar Ağacı ve Çok Katmanlı Algılayıcı (Multi Layer Perception - MLP) sınıflandırma algoritmalarının başarım oranları test edilmiştir. Sonuçlar; doğruluk, doğru pozitif (DP), yanlış pozitif (YP) ve alıcı işlem karakteristikleri (ROC) alanı kriterlerine göre değerlendirildiğinde Naïve Bayes algoritmasının daha iyi sonuç verdiği belirlenmiştir.