Araştırma Çıktıları / Research Outputs

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.14517/9

Browse

Now showing 1 - 4 of 4

Aile şirketlerinin yapısal özellikleri ve makroekonomideki yeri
(2019) Demircioğlu, Sinan; Turhan, Mustafa
Küresel ülkeler ekonomilerinde en büyük oyuncular olan şirketler, ulusal ve uluslararası ekonomilere yön verirler. Ülkeler GSYH'si incelendiğinde toplam sermayenin büyük çoğunluğunun şirketlere ait olduğu tespit edilmiştir. Dünya genelinde şirketlerin yapıları incelendiğinde, yaklaşık %90'nın aile şirketleri olduğu görülmektedir. Türkiye'de ki şirket yapıları ele alındığında ise yaklaşık %80'nin aile şirketi olduğu yapılan araştırmalar sonucunda tespit edilmiştir. Küresel ekonomilerin sürdürülebilir kalkınma hedeflerinde aile şirketlerinin sürekliliği önem kazanmaktadır. Geçmişten günümüze, varlıklarını ve faaliyetlerini sürdürebilmeyi başarmış, asırlık, hatta tarihçesi bin yılı aşkın şirketler bulunmaktadır. Bu işletmelerin birçoğu ulusal ve uluslararası sermaye piyasalarında, faaliyetlerini halen sürdürmektedir. Tez çalışması ile aile şirketlerinin, makroekonomideki önemine ve yapısal özelliklerine değinilmiştir.
Dijital pazarlamada, aprıorı algoritması kullanarak hedef kitle belirleme
(2020) Cüheylan, Arif; Günceler, Bülent; İşletme / Business Administration
Üretim sürecinin en temel hareket biçimi; elde edilen ürünlerin bir pazarda, bir tüketiciye satılma kaygısıdır. Üretimden sonraki bütün bu sürece pazarlama denebilir. 21. yüzyılda artık bir zorunluluk haline gelmiş olan dijital dönüşüm; her sektörde olduğu gibi pazarlama sektörünü de dijital pazarlama olarak şekillendirmiştir. Tüketici hedef kitlesi belirlenmesi, satın alma alışkınlıkları, satın alma esnasında kurmuş olduğu birliktelik tercihleri ve öneri ile satın alma davranışının desteklenmesi temelli kavramlar daha rahat incelenebilir hale gelmiştir. Şüphesiz ki elde edilecek veri yığınını fayda sağlayacak şekilde organize etmek gerekir. Bahsi geçen konuların incelenmesinde ve organize edilmesinde; veri madenciliği bilimi kullanılarak, verilerin elde edilmesi ve aynı veriler üzerinde anlamlandırma ve etkili kullanımı için üzerinde çalışma yapılması gerekmektedir. Aynı temelde veri madenciliğinde; vakaların birlikte gerçekleşme durumunu inceleyen birliktelik kuralları temelli bir algoritma olan apriori algoritması kullanılarak hedef tüketici kitlesi belirlenebilir. Tespiti yapılmış olan hedef kitle üzerinde öneri, reklam gibi çalışmalar yapılarak tüketici davranışı satın alma yönünde yönlendirilebilir. Yüksek lisans tez çalışmasında; -bütün bu süreci değerlendirerek- dijital pazarlamada, apriori algoritması kullanarak hedef kitle belirlemesi ile ürünlerin tüketimi noktasında artı değer sağlanması hedeflenmiştir. Anahtar Kelimeler: Dijital Pazarlama, Apriori Algoritması, Hedef Kitle Belirleme
Dron istasyonları için yer belirleme ve bir uygulama
(2024) Güngör, Buse; Gezginci, Pelin Alcan; Endüstri Mühendisliği / Industrial Engineering
Yangınlar iklim krizinin beklenmeyen anlarında veya insan kaynaklı etkilerin şiddetli ve öngörülemeyen yerlerde meydana geldiği durumlarda müdahale zor olabilir. Bu, insanların zarar görmesi veya coğrafyanın müdahaleyi imkânsız kılması nedeniyle ortaya çıkabilir. Sonuç olarak, bölgedeki küçük yangınlar, yayılmadan önce ateş topları ve dronlarla söndürülecektir. Bu yangın topları için dron şarjının sadece bakımı değil, aynı zamanda bu toplar için dron şarj istasyonlarının kurulması, tesis planlama sorununu ele almayı amaçlamaktadır. Bu çalışmada, NASA'dan elde edilen ve Kaggle'dan alınan 2000'den 2021'e kadar Türkiye'deki yangın verilerini içeren bir veri kümesi, veri analizi, özellik mühendisliği ve özellik çıkarma için kullanıldı. Ayrıca, en sık görülen yangın türü olan 'bitki örtüsü yangını' seçildi ve Antalya'da bu tür yangınların en çok meydana geldiği tarih ve konum belirlendi. Bu bölgede uygun dron istasyonlarını kurmak için en uygun algoritmalar, Spektral Kümeleme, K-Ortalama ve DBSCAN olarak belirlendi. Tesis konumu problemi için matematiksel model karışık tam sayılı doğrusal programlama bu amaçla geliştirildi. NP-Zor bir problem olduğundan, optimal sonuçlar meta sezgisel yöntemlerden biri olan genetik algoritma kullanılarak elde edildi.
Sanayide hibrit proje yönetimi ve yalın yaklaşımı
(2024) Gençalp, Emrah; Alcan, Pelin; Endüstri Mühendisliği / Industrial Engineering
Bu yüksek lisans tezi, sanayide projelerin etkin bir şekilde yönetilmesi için hibrit proje yönetimi ve yalın yaklaşımın birleştirilmesini ele almaktadır. Geleneksel proje yönetimi modelleri, hızla değişen sanayi ortamında sıklıkla yetersiz kalabilir. Bu tez, hibrit proje yönetiminin, geleneksel ve çevik metodolojilerin entegrasyonuyla projelerin başarılı bir şekilde yönetilmesine olanak tanıdığına odaklanmaktadır. Ayrıca, yalın üretim prensiplerinin proje yönetimi süreçlerine entegre edilmesiyle elde edilen avantajlar incelenmektedir. Yalın yaklaşım, israfları azaltma, süreçleri optimize etme ve müşteri odaklı bir yaklaşım benimseme konularında sağladığı faydalarla bilinmektedir. Bu tez, hibrit proje yönetimi ve yalın prensiplerin birleşimiyle elde edilen sinerjiyi vurgulayarak, sanayi projelerinin başarı şansını artırmayı amaçlamaktadır. Tezin sonuçları, sanayi alanındaki profesyoneller, proje yöneticileri ve akademisyenler için önemli ipuçları sunarak, projelerin daha etkin ve verimli bir şekilde yönetilmesine katkı sağlamayı hedeflemektedir

Browse

Browsing Araştırma Çıktıları / Research Outputs by Department "Fen Bilimleri Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı"