Alcan Gezginci, Pelin

Profile Picture
Name Variants
P.,Alcan Gezginci
P. A. GEZGiNCi
P. A. GEZGINCI
Gezginci Pelin Alcan
Pelin Alcan GEZGINCI
GEZGiNCi Pelin Alcan
Pelin Alcan GEZGiNCi
Pelin A. Gezginci
Pelin, Alcan Gezginci
P. Alcan Gezginci
GEZGINCI Pelin Alcan
Gezginci, A.
Gezginci, P.
P., Alcan Gezginci
Alcan Gezginci, Pelin
Gezginci, Alcan
Pelin Alcan Gezginci
P. A. Gezginci
Gezginci, Pelin
Gezginci, Pelin Alcan
Alcan, Pelin
Job Title
Dr.Öğr.Üyesi
Email Address
pelin.alcan@okan.edu.tr
Main Affiliation
Endüstri Mühendisliği / Industrial Engineering
Status
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Scholarly Output

3

Articles

0

Citation Count

0

Supervised Theses

3

Filters

20242
Reset filters

Settings

Subject: Engineering Sciences

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Dron istasyonları için yer belirleme ve bir uygulama
    (2024) Güngör, Buse; Gezginci, Pelin Alcan; Endüstri Mühendisliği / Industrial Engineering
    Yangınlar iklim krizinin beklenmeyen anlarında veya insan kaynaklı etkilerin şiddetli ve öngörülemeyen yerlerde meydana geldiği durumlarda müdahale zor olabilir. Bu, insanların zarar görmesi veya coğrafyanın müdahaleyi imkânsız kılması nedeniyle ortaya çıkabilir. Sonuç olarak, bölgedeki küçük yangınlar, yayılmadan önce ateş topları ve dronlarla söndürülecektir. Bu yangın topları için dron şarjının sadece bakımı değil, aynı zamanda bu toplar için dron şarj istasyonlarının kurulması, tesis planlama sorununu ele almayı amaçlamaktadır. Bu çalışmada, NASA'dan elde edilen ve Kaggle'dan alınan 2000'den 2021'e kadar Türkiye'deki yangın verilerini içeren bir veri kümesi, veri analizi, özellik mühendisliği ve özellik çıkarma için kullanıldı. Ayrıca, en sık görülen yangın türü olan 'bitki örtüsü yangını' seçildi ve Antalya'da bu tür yangınların en çok meydana geldiği tarih ve konum belirlendi. Bu bölgede uygun dron istasyonlarını kurmak için en uygun algoritmalar, Spektral Kümeleme, K-Ortalama ve DBSCAN olarak belirlendi. Tesis konumu problemi için matematiksel model karışık tam sayılı doğrusal programlama bu amaçla geliştirildi. NP-Zor bir problem olduğundan, optimal sonuçlar meta sezgisel yöntemlerden biri olan genetik algoritma kullanılarak elde edildi.
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Sanayide hibrit proje yönetimi ve yalın yaklaşımı
    (2024) Gençalp, Emrah; Alcan, Pelin; Endüstri Mühendisliği / Industrial Engineering
    Bu yüksek lisans tezi, sanayide projelerin etkin bir şekilde yönetilmesi için hibrit proje yönetimi ve yalın yaklaşımın birleştirilmesini ele almaktadır. Geleneksel proje yönetimi modelleri, hızla değişen sanayi ortamında sıklıkla yetersiz kalabilir. Bu tez, hibrit proje yönetiminin, geleneksel ve çevik metodolojilerin entegrasyonuyla projelerin başarılı bir şekilde yönetilmesine olanak tanıdığına odaklanmaktadır. Ayrıca, yalın üretim prensiplerinin proje yönetimi süreçlerine entegre edilmesiyle elde edilen avantajlar incelenmektedir. Yalın yaklaşım, israfları azaltma, süreçleri optimize etme ve müşteri odaklı bir yaklaşım benimseme konularında sağladığı faydalarla bilinmektedir. Bu tez, hibrit proje yönetimi ve yalın prensiplerin birleşimiyle elde edilen sinerjiyi vurgulayarak, sanayi projelerinin başarı şansını artırmayı amaçlamaktadır. Tezin sonuçları, sanayi alanındaki profesyoneller, proje yöneticileri ve akademisyenler için önemli ipuçları sunarak, projelerin daha etkin ve verimli bir şekilde yönetilmesine katkı sağlamayı hedeflemektedir