Erythromcın ilacının yan etkilerinin araştırılması üzerine veri madenciliği çalışması

dc.contributor.advisor Yıldırım, Pınar
dc.contributor.author Tahminciler, Erhan
dc.date.accessioned 2024-05-27T22:50:28Z
dc.date.available 2024-05-27T22:50:28Z
dc.date.issued 2014
dc.department Fen Bilimleri Enstitüsü / Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
dc.description.abstract Bu çalışmada, bir araştırma çalışması veri ve metin madenciliği yöntemleri kullanılarak www.askapatient.com web sitesinde üzerinde Erythromycin ilaci ile ilgili hasta yorumları ile yapılmıştır. İlgili yorumlar metin ayrıştırma ve hastaların cinsiyet, yaş, günlük alınan dozaj bilgileri ve kullanım süresi gibi nitelikler bazı yöntemlerle analiz edilmiş ve bu ilacın yan etkileri belirlenmeye çalışılmıştır. Çalışmanın sonucunda, hasta yorumlarının yan etkileri metin ayrıştırma yöntemleri ile ayrılmış ve bunların frekansları hesaplanmıştır. Mide ağrısı, baş dönmesi, kusma ve ishal gibi sık görülen yan etkiler tespit edilmiştir. Cinsiyet, yaş , günlük doz miktarı, kullanım süresi gibi nitelikler analiz ettikten sonra, birliktelik kuralları (Apriori) algoritması kullanılmış ve nitelikler arasında gizli ilişkiler araştırılmıştır Bu çalışmanın sonuçları tıbbi uzmanlar , araştırmacılar ve ilaç şirketleri için önemli katkılar sağlayacaktır.
dc.description.abstract In this study, a research study has been performed by using the patient comments about Erythromycin on the website www.askapatient.com by utilizing data and text mining methods. The related comments have been analysed by some methods including text parsing and patients' gender and age, daily dosage information and duration of use have been systematized and the side effects of this drug on patients have been endeavoured to be determined. As a result of the study, the side effects of the patient comments have been separated by text parsing methods and the frequencies of them have been calculated and the frequently seen side effects such as stomach ache, vertigo, vomiting and diearrhea have been determined. After analysing the fields such as gender, age, daily dosage, duration of use, the association rules (Apriori) algorithm has been used and hidden relationships among these attributes have been investigated The results of this study will provide significant contributions to medical experts, researchers and pharmaceutical companies en_US
dc.identifier.endpage 107 en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.14517/3749
dc.identifier.yoktez https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=WY5CM7tPNE2z_YM6pBu0t5vjFk1nzCkiJzwNFUtXJSUbduDnXcW4g66EoURRnOmX
dc.institutionauthor Yıldırım, Pınar
dc.language.iso tr
dc.subject Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol
dc.subject Computer Engineering and Computer Science and Control en_US
dc.subject Veri madenciliği
dc.subject Data mining en_US
dc.title Erythromcın ilacının yan etkilerinin araştırılması üzerine veri madenciliği çalışması
dc.title Data mining on the research of the side effects of erythromycin en_US
dc.type Master Thesis en_US

Files