Topçubaşı, Nurşen

Loading...
Profile Picture
Name Variants
Nurşen, Topçubaşı
Nursen Topcubasi
Nurşen Topçubaşı
Nurşen TOPÇUBAŞI
Topçubaşı Nurşen
Topcubasi, N.
Topcubasi, Nurşen
TOPCUBASi Nursen
Topcubasi Nursen
Topcubasi, Nursen
Topçubaşı, Nurşen
N., Topçubaşı
Nursen TOPCUBASi
Topçubaşı, N.
TOPÇUBAŞI Nurşen
Topcubasi,N.
Job Title
Dr.Öğr.Üyesi
Email Address
nursen.topcubasi@okan.edu.tr
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Scholarly Output

4

Articles

2

Citation Count

0

Supervised Theses

2

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • Master Thesis
    Depo binası dış şeklinin yazılım yardımı ile seçimi ve kıyaslaması
    (2018) Erkmen, Mehmet Murat; Topçubaşı, Nurşen; Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri / Information Systems and Technology
    Bu tez çalışmasında depo binaları ile ilgili doğru bilinen yanlışların düzeltilmesi, bilinen doğruların simülasyon yazılımı ile birlikte ispatlanması, bilgi teknolojileri yardımıyla geliştirilen basit simülasyon yazılımı sayesinde hiç para ödemeden, düşük maliyetli, insan kaynağı ayırmadan, lojistik, istatistik ve simülasyon yazılımı bilgisine ihtiyaç olmadan kolaylıkla depolar sınanabilecektir. Son 15 yıl içinde çok sayıda lojistik depo inşa edilmiştir. Bu depoların çoğunluğu dikdörtgen şeklindedir ve kapılar dikdörtgenin kısa kenarındadır. Birbirinden bakılarak yapılan depo inşaatları bu şekilde devam etmiştir. Bu şekil depoların, performans açısından iyi depolar olmadığı, geliştirdiğimiz simülasyon yazılımı ile ispatlanmaya çalışılmıştır. Bu yazılım aracılığı ile daha performansı yüksek depolar inşa edilebilir. Mevcut depolar, bu yazılım aracılığı ile yıkılmadan simüle edilerek daha etkin depolar şeklinde geliştirilebilir. Bu tez kapsamında, lojistik depoların dış depo şekli seçimi üzerinden depo performanslarını simüle eden bir 'Depo Simülasyon' uygulaması geliştirilmiştir.
  • Article
    Citation Count: 0
    Comparison computerized object recognition systems
    (2013) Sert,E.; Pinar,Y.; Taskin,D.; Taskin,C.; Topcubasi,N.; Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri / Information Systems and Technology
    Nowadays, object recognition automation systems are used in many sectors. Structure of the object recognition system is important for producing correct and rapid results. In this study, object detection systems are designed to classify Starking and Granny Smith type apples and these are compared with each other. Both designed systems are based on the pattern recognition principles. Outputs of object recognition systems are compared with the actual results and it has been observed that suggested system produces high success rate object recognition results. According to this result, it has been determined that the success of MATLAB Simulink object recognition system is 95 percent and success of Harpia object recognition system is 80 percent. Therefore, the MATLAB-based object recognition system produces more stable and clear results.
  • Master Thesis
    Android işletim sisteminde ilk yardım paketi
    (2016) Özyakışır, Yıldırım; Topçubaşı, Nurşen; Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri / Information Systems and Technology
    Bu yüksek lisans tez çalışmasında 'Temel İlk Yardım' mobil uygulama süreçleri anlatılmaktadır. Uygulama, ilk yardım gerektiren hallerde başvurulması gereken müdahale adımlarını gösterecek ve temel ilk yardım eğitimi sertifikasını alacak kişiler için yol gösterici olacaktır. Uygulama 4 başlık altında işlenmiş olup ilk yardım, ek bilgi, eğitim süreci ve test kısımlarından oluşmaktadır. İlk yardım bölümünde; temel ilk yardım müdahale konuları, video ve acil yardım numarasının hızlı arama tuşu bulunmaktadır. Eğitim süreci bölümü; temel ilk yardım eğitimi alacak kişiler için eğitim sürecini, sınav adımlarını ve sertifika sürecini anlatmaktadır. Test bölümünde; 8 adet test uygulaması ve sorularım bölümü bulunmaktadır. Kullanıcı, test sorularım kısmında ve ek bilgi bölümünde; yeni müdahale adımları ve yeni test soruları yazabilmektedir. Ek bilgi ve test sorularım ekranında verilerin tutulması için Android - SQLite database yapısından yararlanılmıştır. Temel ilk yardım uygulaması akıllı telefonlar arasında yaygın olarak kullanılan android işletim sisteminde geliştirilmiştir. Eclipse ortamında java programlama dili kullanılarak yazılmıştır. Uygulama herhangi bir ücret ödemeden Google Play (android uygulama market) 'Temel İlk Yardım' ismi ile aratılarak indirilmektedir. Anahtar Kelimeler: Temel ilk yardım, Temel ilk yardım eğitim süreci, Temel ilk yardım test, İlk yardım soruları
  • Article
    Citation Count: 0
    Comparison Computerized Object Recognition Systems
    (Farm Machinery industrial Research Corp, 2013) Sert, E.; Pinar, Y.; Taskin, D.; Taskin, C.; Topcubasi, N.; Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri / Information Systems and Technology
    Nowadays, object recognition automation systems are used in many sectors. Structure of the object recognition system is important for producing correct and rapid results. In this study, object detection systems are designed to classify Starking and Granny Smith type apples and these are compared with each other. Both designed systems are based on the pattern recognition principles. Outputs of object recognition systems are compared with the actual results and it has been observed that suggested system produces high success rate object recognition results. According to this result, it has been determined that the success of MATLAB Simulink object recognition system is 95 percent and success of Harpia object recognition system is 80 percent. Therefore, the MATLAB-based object recognition system produces more stable and clear results.