Uzaktan Algılanmış Hiper-Spektral Görüntülerin Çok Değişkenli Matematiksel Biçimbilim İle Betimlenmeleri Ve Sınıflandırılmaları

Abstract

Projenin konusu uzaktan algılanmıs¸ hiper-spektral görüntülerin betimlenmesi ve sınıflandırılmasıdır. Sınıflandırma as¸aması birçok uzaktan algılama uygulamasının ana biles¸enini, ve bu uygulamaların toplam bas¸arımı açısından en önemli as¸amalarından birini tes¸kil etmektedir. Azami isabet oranı ile, güvenilir biçimde ve yüksek veri miktarı ile bas¸a çıkabilmek için mümkün oldu˘gukadargözetimsizbirs¸ekildegerçekles¸mesisözkonusubilimselcamiaiçinyüksekönem tas¸ımaktadır. Bu hedef do˘grultusunda ortaya çıkmıs¸ olan en önemli izgesel-uzamsal içerik betimleme yaklas¸ımlarından biri de matematiksel biçimbilim tabanlı gözek profilleridir. Gözeklerin izgesel özelliklerinin yanı sıra, uzamsal çevrelerini de, esnek bir s¸ekilde belirlenebilen ölçütlere ve ba˘glantısallık ba˘gıntılarına göre betimleyebilmeleri, onları bu ba˘glamdaki en üstün yaklas¸ımlardan kılmıs¸tır. Bu yüzden gözek profilleri proje ba˘glamında ana içerik betimleme yöntemi olarak seçilmis¸tir. Projenin ana özgünlü˘gü ve ilgili literatüre katkısı, tanımları gere˘gi sadece tek bantlı görüntülereuygulanabilengözekprofillerini, çok-bantlıveözellikledehiper-spektralgörüntülereetkin biçimlerdeuyarlamayöntemlerinintasarlanmasıvegelis¸tirilmesidir. Buhedefeyönelikdörtadet tamamıyla özgün yaklas¸ım gelis¸tirilmis¸tir. Önerilen yaklas¸ımlar gerçek hiper-spektral veriler ile sınıflandırma isabeti açısından sınanmıs¸ ve mevcut yaklas¸ımlara oranla üstünlük sa˘gladıkları sonucuna varılmıs¸tır. Önerilen yaklas¸ımların uzaktan algılama ba˘glamı ile sınırlı olmamaları, onların di˘ger çokbantlı görüntülerin yer aldı˘gı alanlarda (örne˘gin renkli görüntüler) kullanımını da mümkün kılmaktadır. Söz konusu yaklas¸ımların uluslararası konferanslarda sunulmasının ötesinde, ayrıca kamu eris¸imine açık bir de yazılım paketi hazırlanmıs¸tır.