Büyük veri analizinde yatay ölçeklendirilen veritabanı sistemleri

Abstract

Teknolojik gelişmeler ışığında, artan veri hacmi ile yapısal olarak kontrol edilemeyecek boyutlara ulaşan veriyi geleneksel sistemler diye tabir ettiğimiz veritabanları üzerinde işlemek maliyet, zaman ve ek iş yükü ile birlikte artık yetersiz kalmış durumdadır. Artan bu veri hacmini günümüz yeni teknolojik çözümlerle birlikte saklama, işleme ve analiz etme gibi aşamaları geleneksel sistemlere göre daha az maliyet, daha az zaman ve daha az iş yükü ile yapmak mümkün hale gelmiştir. Bu tez çalışması kapsamında ise, Geleneksel veritabanı sistemleri ile Yeni nesil dağıtık dosya sistemleri arasındaki ilişkiyle birlikte iki sistem arasındaki performans kıyaslaması ve yeni nesil sistemlerin yapısal özellikleri ele alınmıştır. Anahtar Kelimeler : Büyük Veri, Hadoop, PostgreSQL, Performans Analizi, Geleneksel Veritabanı Sistemleri, Yeni Nesil Veritabanı Sistemleri

Technological developments, increasing the data volume and increasing the size of the data that cannot be controlled by the structural data on the databases we call traditional systems are now insufficient with the cost, time and additional workload. Increasing this volume of data with the new technological solutions today, such as storing, processing and analysis of the traditional systems less cost, less time and less workload has become possible to do. In the scope of this thesis, the relationship between traditional database systems and new generation distributed file systems as well as the performance comparison between the two systems and the structural features of the new generation systems are discussed. Keywords : Big Data, Hadoop, PostgreSQL, Performance Analysis, Traditional Database Systems, New Generation Database Systems