BİLGİSAYAR SİSTEMLERİNE YÖNELİK AĞ TABANLI TEHDİTLERİN/SALDIRILARIN DENETİMLİ YAPAY ÖĞRENME İLE SINIFLANDIRILMASI

dc.contributor.author Önel, Tolga
dc.contributor.author Kuru, Ercan
dc.contributor.author Önaçan, Mehmet Bilge Kağan
dc.contributor.author Milli, Musa
dc.date.accessioned 2024-11-15T19:43:27Z
dc.date.available 2024-11-15T19:43:27Z
dc.date.issued 2022
dc.department Okan University en_US
dc.department-temp HAVELSAN,MİLLİ SAVUNMA ÜNİVERSİTESİ,İSTANBUL OKAN ÜNİVERSİTESİ,MİLLİ SAVUNMA ÜNİVERSİTESİ en_US
dc.description.abstract Gelişen teknoloji ile birlikte günümüzde bilgisayar kullananların sayısı artmaktadır. Bilgisayar kullanımındaki bu artış, bilgisayar sistemlerine yönelik saldırıların çeşitliliğinin ve sayılarının artmasına neden olmaktadır. Bu durum, bilgisayarlarda işlenen verilerin korunmasının ve bilgi güvenliği kavramının önemini ortaya koymaktadır. Bilgisayar sistemlerinin korunmasında önemli bir yere sahip olan saldırı tespit sistemlerinin çalışma prensibi sayesinde bilgisayarlara ve bilgisayar ağlarına yönelik saldırılar sistemleri etkilemeden tespit edilebilmektedir. Artan saldırı çeşitliliği göz önüne alındığında, yapay öğrenme ile saldırı tespit sistemlerinin geliştirilmesi son zamanlarda birçok araştırmaya konu olmuştur. Denetimli ve denetimsiz yapay öğrenme ayrı özelliklere sahip olsa da kullanıldıkları alanlara farklı katkılar sağlamaktadırlar. Bu çalışma kapsamında, WEKA uygulaması kullanılarak bir takım denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları, ağ trafiğini simüle etmek için önceki çalışmalarda en sık kullanılan veri setlerinden biri olan NSL KDD veri setine uygulanmıştır. Sonuçlar değerlendirildiğinde, saldırı tespitinde denetimli öğrenme algoritmalarının daha doğru, denetimsiz öğrenme algoritmalarının ise daha hızlı sonuç verdiği tespit edilmiştir. en_US
dc.identifier.citationcount 0
dc.identifier.endpage 59 en_US
dc.identifier.issn 1304-2025
dc.identifier.issue 1 en_US
dc.identifier.startpage 31 en_US
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.14517/7431
dc.identifier.volume 18 en_US
dc.institutionauthor Önaçan, Mehmet Bilge Kağan
dc.language.iso en
dc.relation.ispartof Journal of Naval Sciences and Engineering en_US
dc.relation.publicationcategory Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Bilgisayar Bilimleri en_US
dc.subject Yazılım Mühendisliği en_US
dc.subject Bilgisayar Bilimleri en_US
dc.subject Sibernitik en_US
dc.subject Bilgisayar Bilimleri en_US
dc.subject Bilgi Sistemleri en_US
dc.subject Bilgisayar Bilimleri en_US
dc.subject Donanım ve Mimari en_US
dc.subject Bilgisayar Bilimleri en_US
dc.subject Teori ve Metotlar en_US
dc.subject Bilgisayar Bilimleri en_US
dc.subject Yapay Zeka en_US
dc.title BİLGİSAYAR SİSTEMLERİNE YÖNELİK AĞ TABANLI TEHDİTLERİN/SALDIRILARIN DENETİMLİ YAPAY ÖĞRENME İLE SINIFLANDIRILMASI en_US
dc.type Article en_US

Files